首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

一种基于格网划分的浮动车数据自适应地图匹配方法研究
引用本文:陶华超,马林兵,魏慧丽,周群.一种基于格网划分的浮动车数据自适应地图匹配方法研究[J].地理与地理信息科学,2015,31(3).
作者姓名:陶华超  马林兵  魏慧丽  周群
作者单位:中山大学地理科学与规划学院,广东广州,510275
基金项目:“十二五”国家科技支撑项目
摘    要:利用单一的匹配算法对区域内的浮动车数据进行地图匹配,会出现浮动车点匹配到邻近路段上的跳跃现象。该文将区域划分格网,遍历待匹配点所在格网及其8邻域格网,筛选出候选路段、结点集合;根据候选路段、结点数量特征,自主选择合适的算法,计算几何距离和匹配度指标以评价匹配结果,确保匹配准确性。通过广州的部分区域数据进行算法验证表明:基于合适步长的格网划分能够提高匹配效率;与单一的最近点匹配算法相比,自适应综合匹配算法能够较好地避免"点跳跃",提高匹配准确度。

关 键 词:浮动车数据  地图匹配  自适应  格网  匹配度

Study on an Algorithm of Auto-Adaptive Map Matching for Floating Car Data Based on Grid Division
TAO Hua-chao,MA Lin-bing,WEI Hui-li,ZHOU Qun.Study on an Algorithm of Auto-Adaptive Map Matching for Floating Car Data Based on Grid Division[J].Geography and Geo-Information Science,2015,31(3).
Authors:TAO Hua-chao  MA Lin-bing  WEI Hui-li  ZHOU Qun
Abstract:
Keywords:Floating Car Data (FCD)  map matching  auto-adaptive  grid  matching degree
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号