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自然地理学的大数据研究
引用本文:马振刚,李黎黎,许学工. 自然地理学的大数据研究[J]. 地理与地理信息科学, 2015, 31(3)
作者姓名:马振刚  李黎黎  许学工
作者单位:1. 张家口学院理学系,河北张家口075000;北京大学城市与环境学院,地表过程分析与模拟教育部重点实验室,北京100871
2. 张家口学院理学系,河北张家口,075000
3. 北京大学城市与环境学院,地表过程分析与模拟教育部重点实验室,北京100871
摘    要:大数据给科学研究带来了机遇与挑战,但针对自然地理学的研究很少.基于此,该文结合大数据理念,立足自然地理学特点,分析了自然地理学的大数据源、大数据研究方法及相关变革.认为自然地理研究中的大数据源主要包括遥感大数据、地面传感器数据、自发地理信息和地理成果累积数据,对地观测、自动感知和自发地理信息是其主要生产方式.自然地理的大数据研究方法重点在地理信息科学的升级与变革,集中在数据-信息-知识的处理过程中.大数据背景下自然地理研究将向数据密集型范式转变,地理研究将实现新的综合,应用性地理学得到发展,研究队伍结构更加多元化,众包研究成为新的方式.要在自然地理研究中充分合理地使用大数据,还需要数据开放与共享政策的支撑,同时有必要开展大数据地理学研究.

关 键 词:自然地理研究  地理大数据源  研究方法  研究变革  大数据地理学

Big Data Research of Physical Geography
MA Zhen-gang,LI Li-li,XU Xue-gong. Big Data Research of Physical Geography[J]. Geography and Geo-Information Science, 2015, 31(3)
Authors:MA Zhen-gang  LI Li-li  XU Xue-gong
Abstract:
Keywords:physical geography research  big data source of geography  research methods  research change  big data of geography
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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