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基于遗传算法的磁异常反演
引用本文:余舟,李才明,彭传正,宋晓麟.基于遗传算法的磁异常反演[J].物探化探计算技术,2006,28(3):224-227.
作者姓名:余舟  李才明  彭传正  宋晓麟
作者单位:成都理工大学,信息工程学院,四川,成都,610059
基金项目:国家科技攻关项目资助(2004BA810801)
摘    要:遗传算法是模拟自然界生物进化思想所得到的一种全局非线性最优化算法,该算法可有效地避免局部最优解。这里介绍遗传算法的原理以及基于其算法的磁异常反演算例,对不同迭代次数所得理论模型反演的磁性体空间位置与磁性等参数的相对误差进行了对比。据此,对四川会理黎溪地区某磁铁矿区外围8号剖面上实测△T磁异常进行遗传算法,并迭代拟合反演,求其反问题,获得了与后续工程揭露及磁性测定结果相吻合的结果。

关 键 词:遗传算法  磁异常  反演
文章编号:1001-1749(2006)03-0224-04
收稿时间:09 2 2005 12:00AM
修稿时间:2005年9月2日

The inversion of magnetic anomaly based on the genetic algorithm
YU Zhou,LI Cai-ming,PENG Chuan-zheng,et al.The inversion of magnetic anomaly based on the genetic algorithm[J].Computing Techniques For Geophysical and Geochemical Exploration,2006,28(3):224-227.
Authors:YU Zhou  LI Cai-ming  PENG Chuan-zheng  
Abstract:The genetic algorithm is one of the new algorithm for global non-linear optimization.This algorithm effectively avoids local optimization.The principle of the algorithm and its application to the inversion of magnetic anomaly are introduced in the paper.The inversion results of magnetic anomalies on profile 8 of the magnetite deposit in Lixi area,Huili County,Sichuan Province are in accordance with those of engineering exploratory and magnetism measurement.
Keywords:genetic algorithm  magnetic anomaly  inversion
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