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| 一种联合π定理和神经网络的试验数据挖掘模式 | |
| 引用本文： | 顾正华,唐洪武,段子冰.一种联合π定理和神经网络的试验数据挖掘模式[J].海洋工程,2006,24(3):85-90,94. |
| 作者姓名： | 顾正华 唐洪武 段子冰 |
| 作者单位： | 1. 浙江大学,建筑工程学院,浙江,杭州,310028 2. 河海大学,水电学院,江苏,南京,210098 3. 南京水利科学研究院,江苏,南京,210024 |
| 基金项目： | 水利部科技创新项目(XDS2004-04)，南京水利科学研究院开放流动研究基金项目(Yk90501) |
| 摘 要： | 为了解决试验数据分析手段的不足和单一问题,联合人工神经网络理论和π定理,提出一种试验数据的挖掘模式,并把它应用于快速船伴流场特性分析中,结果表明该数据挖掘模式不但能有效地克服前述问题,还能降低物理模型试验对试验组次的要求,得到量纲和谐的、具有统一形式的非线性公式,有助于提升物理模型试验的知识发现层次。 |
| 关 键 词： | 数据挖掘 π定理 人工神经网络 物理模型试验 快速船伴流场 |
| 文章编号： | 1005-9865（2006）03-0085-06 |
| 收稿时间： | 2005-11-30 |
| 修稿时间： | 2005-11-30 |
A pattern of experiment data mining based on π theorem combined with ANN |
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| GU Zheng-hu,TANG Hong-wu,DUAN Zi-bing.A pattern of experiment data mining based on π theorem combined with ANN[J].Ocean Engineering,2006,24(3):85-90,94. | |
| Authors: | GU Zheng-hu TANG Hong-wu DUAN Zi-bing |
| Institution: | 1. Zhejiang University, Hangzhou 310028, China; 2. Hohai University, Nanjing 210098, China; 3. Nanjing Hydraulic Research Institute, Nanjing 210024, China |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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