克里雅河流域土壤盐分光谱定量分析 |
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引用本文: | 陶兰花,塔西甫拉提·特依拜,姜红涛,买买提·沙吾提,吴雪梅.克里雅河流域土壤盐分光谱定量分析[J].中国沙漠,2014(6). |
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作者姓名: | 陶兰花 塔西甫拉提·特依拜 姜红涛 买买提·沙吾提 吴雪梅 |
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作者单位: | 新疆大学资源与环境科学学院/绿洲生态教育部重点实验室; |
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基金项目: | 国家自然科学基金重点基金联合项目(U1138303);教育部长江学者和创新团队(IRT1180)资助 |
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摘 要: | 本文对克里雅河流域进行野外调查、采集土壤样品及其光谱反射特性的测量,通过比较不同光谱预处理的方法建立偏最小二乘回归(PLSR)模型,并利用决定系数(R2)、均方根误差(RMSEP)、残留预测偏差(RPD)对模型的稳定性和预测能力进行检验。结果表明:反射率一阶微分是预测土壤样本盐分含量的最佳光谱指标。PLSR模型在建立土壤光谱与盐分含量关系时较为适用,R2、RMSE和RPD分别为0.77、0.25和1.88。利用反射光谱估算土壤中盐分含量,通过各种光谱预处理方法可以提高估算精度,可以为该区土壤盐渍化评价和生态环境调查提供依据。
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关 键 词: | 高光谱 土壤 盐分含量 偏最小二乘回归法 |
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