| 基于贝叶斯网络的地震相分类 |
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| 引用本文： | 顾元,朱培民,荣辉,曾凡平,海洋.基于贝叶斯网络的地震相分类[J].地球科学,2013(5):1143-1152. |
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| 作者姓名： | 顾元 朱培民 荣辉 曾凡平 海洋 |
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| 作者单位： | 中国地质大学地球物理与空间信息学院;中国地质大学资源学院;东方地球物理公司研究院大港分院;中铁一院甘肃铁道综合工程勘察院有限公司物探工程新技术研究所 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(Nos.41174049,91014002);“973”深部煤炭资源综合地质评价理论与方法研究(No.2006CB202202) |
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| 摘 要： | 为了解决传统多地震属性的地震相分类方法中"难以引入先验信息用以指导分类,难以给出地震相分类结果可靠程度的定量估计,且各分类参数的权值较难确定"这3个问题,提出了一种新的基于贝叶斯网络的地震相分类方法.该分类方法有效地融合了先验信息和训练样本的分布特征,对提取的多种地震属性进行智能分析,以概率推理的方式得到各地震相类别的概率值,并根据概率分布估计分类结果的可靠程度.详述了贝叶斯网络用于地震相分类的原理与方法,并结合理论地震数据,验证了该方法的可行性和正确性.
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| 关 键 词： | 贝叶斯网络 地震相分类 地震属性 数据挖掘. |
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