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长期预报的相空间分量组合法
引用本文:林振山.长期预报的相空间分量组合法[J].气象学报,1993,51(3):381-384.
作者姓名:林振山
作者单位:南京大学大气科学系 210008
摘    要:在做长期预报时,我们常用的统计建模理论有这么一个缺点:当建模者事先对系统一无所知;或虽在建模前已经可以决定应变量与变量之间的关系,但赖以建模的数据又太少;我们则无法根据资料来建模,或不可避免地将自己的偏见带入模式中。为此,Ivakhnenko提出了数据处理的组合法(GMDH),而其回归方程的阶数是根据某些判据而较客观地自动给出。此外,传统的统计预报理论一般是基于时

收稿时间:1991/6/14 0:00:00
修稿时间:9/6/1991 12:00:00 AM

THE GROUP METHOD OF PHASE SPACE COMPONENTS FOR LONG-TERM FORECAST
Lin Zhenshan.THE GROUP METHOD OF PHASE SPACE COMPONENTS FOR LONG-TERM FORECAST[J].Acta Meteorologica Sinica,1993,51(3):381-384.
Authors:Lin Zhenshan
Institution:Department of Atmospheric Sciences, Nanjing University, 210008
Abstract:The Group Method of Phase Space Components(GMPSC) is presented in the paper by combining Group Method of Data Handling with phase space theory. Some trial tests show that the GMPSC provides an efficient tool for the longterm forecast,the interpolation and the extention of nonlinear time series.
Keywords:
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