| 引入PLSA模型的光学遥感图像舰船检测 |
| |
| 作者姓名： | 周晖 郭军 朱长仁 王润生 |
| |
| 作者单位： | 1. 国防科技大学电子科学与工程学院ATR重点实验室,湖南,长沙,410073;北京跟踪与通信技术研究所,北京,100094
2. 国防科技大学电子科学与工程学院ATR重点实验室,湖南,长沙,410073 |
| |
| 基金项目： | 国防科技科技大学ATR重点实验室基金(编号：9140C8004011007)。 |
| |
| 摘 要： | 提出一种基于概率潜在语义分析(Probabilistic Latent Semantic Analysis,PLSA)的检测算法,首先通过PLSA将目标表述为潜在成分的概率组合,然后利用统计模式识别方法对获取的潜在成分概率进行判别,从而完成最终的检测。其中,生成的潜在成分反映了目标与特征之间相互出现的频率关系,并以潜在成分在目标中概率差异的形式对上述不对应现象给出了直观描述。实验结果表明,所提出的算法对多种复杂情况下的光学图像舰船检测具有很好的准确性和鲁棒性。
|
| 关 键 词： | 舰船检测 光学遥感图像 概率潜在语义分析 回火期望极大算法 局部二进制模式算子 |
| 收稿时间： | 2009-05-14 |
| 修稿时间： | 2009-09-13 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《遥感学报》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《遥感学报》下载免费的PDF全文 |
|
