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| 改进SIFT的倾斜无人机影像匹配方法 | |
| 引用本文： | 张占平,武风英,包鹏章.改进SIFT的倾斜无人机影像匹配方法[J].地理空间信息,2021,19(8):106-109. |
| 作者姓名： | 张占平 武风英 包鹏章 |
| 作者单位： | 青海省基础测绘院,青海 西宁 810001 |
| 摘 要： | 针对倾斜无人机影像间存在较大的视角、几何形变导致的难以高效获得可靠同名点问题,提出改进SIFT的倾斜无人机影像匹配方法.算法分为3个阶段:①利用POS数据及公开的SRTM辅助数据对影像进行近似正射纠正消除影像几何形变;②对重叠区域的影像进行均匀分块,根据影像块的信息熵来合理分配各影像块的特征点数,利用Harris算子提取均匀分布的特征点,采用SIFT描述子计算特征向量;③利用多层次约束的匹配策略,在保证匹配正确率的前提下尽可能提高计算效率.通过多组实验分析,结果表明该算法获得的匹配点对在数量和分布情况上也更为理想. |
| 关 键 词： | 倾斜无人机影像 近似正射纠正 影像分块 Harris特征点 多层次约束 |
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