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采用案例类比推理进行道路网智能选取
引用本文:郭敏,钱海忠,黄智深,何海威,刘海龙.采用案例类比推理进行道路网智能选取[J].测绘学报,2014,43(7):761-770.
作者姓名:郭敏  钱海忠  黄智深  何海威  刘海龙
作者单位:1. 信息工程大学; 2. 信息工程大学地理空间信息学院; 3. 信息工程大学测绘学院
基金项目:基于城市骨架线网的同名实体关联关系构建原理与方法;自动制图综合及其过程控制的智能化研究
摘    要:自动制图综合的智能化研究因受人类复杂思维制约,长期以来成为研究的薄弱环节。从人类学习和认知角度,借鉴人工智能领域基于案例推理学习的成果,提出一种基于案例类比推理的道路网智能选取新方法。该方法将制图专家对某区域道路网的交互选取结果作为参考标准,对其进行结构化描述并构建和转化为案例库;计算机采用一定的简化算法和泛化算法对该案例库进行分析和学习,获取检索效率更高和适应样本能力更强的案例模型库;计算机在对相似道路网自动选取时,根据获取的案例模型库,采用基于案例类比推理的方法,分析获取相应的解决方案,进而完成道路网智能选取。与已有研究成果相比,本方法以案例及其泛化模型来模拟专家思维,以计算机对案例模型的类比学习来进行相似道路网自动选取,弥补了传统道路网选取中智能性差的缺陷,为自动综合智能化研究找到了一条可行途径。论文最后对本方法的科学性和适用性进行了验证,并对实验结果做了分析和评价,同时指出了存在问题和进一步研究方向。

关 键 词:道路网  案例  案例模型库  类比推理  智能选取  
收稿时间:2013-12-11
修稿时间:2014-04-22

Intelligent Road-network Selection using Cases Based Reasoning
Abstract:
Keywords:
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