| 多视觉特征与K-centroid聚类的高分辨率遥感图像检索 |
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| 引用本文： | 彭晏飞,方金凤,訾玲玲,唐晓亮.多视觉特征与K-centroid聚类的高分辨率遥感图像检索[J].测绘科学技术学报,2017(5):496-500. |
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| 作者姓名： | 彭晏飞 方金凤 訾玲玲 唐晓亮 |
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| 作者单位： | 1. 辽宁工程技术大学电子与信息工程学院,辽宁葫芦岛,125105;2. 辽宁工程技术大学软件学院,辽宁葫芦岛,125105 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61401185)，辽宁省教育厅科学研究一般项目(L2015225) |
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| 摘 要： | 目前基于单一内容的高分辨率遥感图像检索具有描述片面、信息不精确的问题。针对此问题,充分利用遥感图像的颜色、形状和纹理特征,将三者综合起来,形成多视觉特征的遥感图像检索,并通过一系列的迭代运算,得到这三种特征对待不同类遥感图像时各占的最佳比例系数,从而得到较好的检索结果。并针对分别计算遥感图像的颜色、形状和纹理特征,再将其融合导致在大图像库中进行检索时检索速度较慢这个问题,引入改进的K-centroid聚类算法,先对遥感图像库中的图像进行聚类,大大缩小了检索的范围,提高了检索速度。实验结果表明,该方法具有较好的检索结果。
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| 关 键 词： | 多视觉特征 遥感图像 图像检索 迭代 聚类 |
High Resolution Remote Sensing Image Retrieval Based on Multi-Visual Feature and K-centroid Clustering |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | multi-vision features remote sensing image image retrieval iterative clustering |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
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