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海量DSM数据的网络轻量化可视化方法
引用本文:张昀昊,朱庆,朱军,刘铭崴,何华贵,杨卫军,张鹏程,曹振宇.海量DSM数据的网络轻量化可视化方法[J].测绘科学技术学报,2017(6):649-653.
作者姓名:张昀昊  朱庆  朱军  刘铭崴  何华贵  杨卫军  张鹏程  曹振宇
作者单位:1. 西南交通大学地球科学与环境工程学院,四川成都,610031;2. 广州市城市规划勘测设计研究院,广东广州,510060;3. 四川省基础地理信息中心,四川成都,610041
基金项目:国家重点研发计划项目(2016YFC0803105),国家高技术研究发展计划项目(2015AA123901),广州市工信委项目(GZIT2016-A5-147),四川省测绘地理信息局科技支撑项目
摘    要:网络环境下海量DSM数据的轻量化可视化是当前网络三维GIS研究的前沿问题之一。针对已有的海量三维模型数据网络可视化效率低、交互性差等问题,提出一种海量DSM数据的网络轻量化可视化方法。针对WebGL技术的特点,通过优化海量DSM数据的组织管理、LODs自适应选择与动态调度等关键技术,设计实现了海量DSM数据网络轻量化可视化算法,研发了原型系统,并以城市倾斜摄影测量DSM数据为例进行了典型实验与分析。实验结果表明,网络可视化实时帧率稳定在40 FPS左右,证明了该方法的有效性与可行性。

关 键 词:海量DSM数据  轻量化可视化  WebGL技术  自适应LOD  动态调度

Lightweight Web Visualization of Massive DSM Data
Abstract:Light weight Web visualization of massive DSM data is one of the frontier problems of Web3DGIS.Aiming at the bottle neck problems such as the low efficiency and poor interaction of existing Web visualization methods,a feasible approach based on WebGL technique for lightweight Web visualization of massive DSM data is proposed in this paper.The critical technologies of data organization and management,dynamic scheduling and adaptive selection of LODs are optimized systematically,and the lightweight Web visualization algorithm of DSM is then designed and implemented.In the experiment,a prototype software is employed for typical DSM.The experimental results show that the real-time visual frame rate is stablished at about 40 FPS which demonstrates the effectiveness and feasibility of the proposed method.
Keywords:massive DSM data  lightweight visualization  WebGL  adaptive LOD  dynamic scheduling
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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