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| 卷积神经网络在地面微地震多道P波极性分类中的应用 | |
| 作者姓名： | 田宵 汪明军 张伟 |
| 作者单位： | 东华理工大学, 地球物理与测控技术学院, 南昌 330013;南方科技大学, 地球与空间科学系, 广东深圳 518055 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金（42004040、U1901602、41704040、41904044）资助 |
| 摘 要： | 微地震监测技术是监测水力压裂过程、评价压裂效果的重要手段.对于地面监测,PP波极性能够直接、快速地反演震源机制,同时极性校正能够提高绕射叠加定位方法的成像精度.因此,准确而迅速地确定P波极性对地面微地震实时监测具有重要意义.卷积神经网络是一种深度学习算法,具有强大的特征学习与分类能力,可用来确定微地震事件的P波极性.地... |
| 关 键 词： | 地面微地震 卷积神经网络 P波极性 |
| 收稿时间： | 2020-12-25 |
| 修稿时间： | 2021-04-12 |
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