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地震噪声异常实时监测
引用本文:林彬华,金星,廖诗荣,李军,黄玲珠,朱耿青.地震噪声异常实时监测[J].中国地震,2015,31(2):281-289.
作者姓名:林彬华  金星  廖诗荣  李军  黄玲珠  朱耿青
作者单位:福建省地震局,福州市华鸿路7 号350003;福州大学,福州市闽侯县大学城学园路2号350002;福建省地震局,福州市华鸿路7 号350003;福州大学,福州市闽侯县大学城学园路2号350002;中国地震局工程力学研究所,哈尔滨150080;福建省地震局,福州市华鸿路7 号350003;福建省地震局,福州市华鸿路7 号350003;福建省地震局,福州市华鸿路7 号350003;福建省地震局,福州市华鸿路7 号350003
基金项目:国家科技支撑计划(2009BAK55B00)、福建省地震局科技攻着项目(G201401)联合资助
摘    要:本文以福建省85个测震台站2012年全年噪声资料中的垂直向记录作为研究对象,将噪声记录以每5min为单位进行分段,求出每小段的功率谱,应用概率分布函数方法绘出台站的PDF图,之后利用网格概率法确定出台站的高低噪声参照线。另外,以85个台站的PDF图为基础,将噪声异常分成缺数异常、低噪处异常、高噪处异常、中噪处异常等4类。依据4类异常的特征分别找出每一类异常的遴选方法,再将这4种挑选方法相结合形成地震噪声实时监测系统。选取福建省85个测震台站2013年7月份的噪声记录进行验证,结果表明:85个台站应用地震噪声实时监测系统识别出来的异常正确率都达到90%以上,遴选效果很好,可用于对台站噪声实时监测。

关 键 词:地震噪声  PSD  PDF  功率谱  异常  数据质量
收稿时间:2013/12/30 0:00:00

Real-time monitoring of abnormal seismic noise
Lin Binhu,Jin Xing,Liao Shirong,Li Jun,Huang Lingzhu and Zhu Gengqing.Real-time monitoring of abnormal seismic noise[J].Earthquake Research in China,2015,31(2):281-289.
Authors:Lin Binhu  Jin Xing  Liao Shirong  Li Jun  Huang Lingzhu and Zhu Gengqing
Institution:Lin Binhua;Jin Xing;Liao Shirong;Li Jun;Huang Lingzhu;Zhu Gengqing;Earthquake Administration of Fujian Province;Fuzhou University;Institute of Engineening Mechanics,China Earthquake Administraton;
Abstract:
Keywords:Seismic noise  PSD  PDF  Power spectrum  Abnormity  Data quality
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