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| 基于神经网络技术的多因子遥感水深反演模型 | |
| 引用本文： | 梁志诚,黄文骞,杨杨,张洋洋. 基于神经网络技术的多因子遥感水深反演模型[J]. 测绘工程, 2012, 21(4): 17-21. DOI: 10.3969/j.issn.1006-7949.2012.04.005 |
| 作者姓名： | 梁志诚 黄文骞 杨杨 张洋洋 |
| 作者单位： | 1.海军大连舰艇学院海洋测绘科学与工程系,辽宁大连,116018;2.海军91039部队,北京,102401 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
| 摘 要： | 采用动量BP人工神经网络方法,研究影响多光谱遥感水深反演的各种因素,概括出主要的影响因素,即:泥沙与叶绿素,通过在网络输入端加入泥沙参数因子与叶绿素参数因子,对神经网络进行训练,对大连湾的水深进行反演,取得较好的效果. |
| 关 键 词： | 神经网络 水深反演 泥沙 叶绿素 |
Study of the water depth retrieval based on artificial neural network |
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| LIANG Zhi-cheng , HUANG Wen-qian , YANG Yang , ZHANG Yang-yang. Study of the water depth retrieval based on artificial neural network[J]. Engineering of Surveying and Mapping, 2012, 21(4): 17-21. DOI: 10.3969/j.issn.1006-7949.2012.04.005 | |
| Authors: | LIANG Zhi-cheng HUANG Wen-qian YANG Yang ZHANG Yang-yang |
| Affiliation: | 1(1.Dept.of Hydrography and Cartograthy,Dalian Naval Academy,Dalian 116018,China;2.91039 Troops,Beijing 102401,China) |
| Abstract: | Uses Artificial Neural Network method(ANN) to retrive water depth.Study on the factors that influence the retriving technology.Conclude the primary two factors: bedload and chlorophyl.Then add bedload and chlorophyl parameters to the input range,train the net,and retrive water depth of Dalian Gulf with the trained net.The result is good. |
| Keywords: | ANN water depth retrieval bedload chlorophyl |
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