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T213全球集合预报系统物理过程随机扰动方法研究
引用本文:任志杰,陈静,田华. T213全球集合预报系统物理过程随机扰动方法研究[J]. 气象, 2011, 37(9): 1049-1059
作者姓名:任志杰  陈静  田华
作者单位:1. 成都信息工程学院,成都,610025
2. 中国气象局数值预报中心,北京,100081
基金项目:国家科技支撑计划(项目编号:2009BAC51B00)资助
摘    要:目前我国的T213全球集合预报系统采用BGM初值扰动方案,没有考虑模式扰动方法,在技术上滞后于国际先进数值中心的集合预报系统。本文参考ECMWF的模式扰动方法,设计了我国T213全球集合预报系统的物理过程随机扰动方法,并对2008年7月20—31日进行了集合预报批量试验。试验结果表明:T213全球中期数值预报模式对物理过程随机扰动很敏感,对物理过程扰动后,模式物理量的预报情况发生变化,且这种变化随着积分时间增长而迅速扩大。在水平方向上主要表现为南北半球中高纬度地区较赤道地区更敏感,在垂直方向上,表征大尺度运动特征的物理量(如位势高度、温度、风速等)在南北半球中高纬度地区的低层到高层都很敏感,尤以300 hPa最为明显,垂直速度、散度等物理量在赤道地区也非常敏感。多初值集合预报加入物理过程随机扰动后,集合平均均方根误差在积分后期略有改善,对降水预报水平也有较为明显的提高,这表明物理过程随机扰动方法具有较好的业务应用前景。

关 键 词:T213  集合预报  物理过程随机扰动  检验评估
收稿时间:2011-01-12
修稿时间:2011-02-20

Research on T213 Ensemble Prediction System Stochastic Physics Perturbation
Ren Zhijie,Chen Jing and Tian Hua. Research on T213 Ensemble Prediction System Stochastic Physics Perturbation[J]. Meteorological Monthly, 2011, 37(9): 1049-1059
Authors:Ren Zhijie  Chen Jing  Tian Hua
Affiliation:Chengdu University of Information Technology, Chengdu 610025;Center of Numerical Weather Prediction of CMA, Beijing 100081;Center of Numerical Weather Prediction of CMA, Beijing 100081
Abstract:
Keywords:T213 model   ensemble prediction   stochastic physics perturbation   verification and evaluation
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