| 空时K—匿名数据的关联规则挖掘研究 |
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| 引用本文： | 张海涛,高莎莎,徐亮.空时K—匿名数据的关联规则挖掘研究[J].地理与地理信息科学,2012,28(6). |
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| 作者姓名： | 张海涛 高莎莎 徐亮 |
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| 作者单位： | 南京邮电大学地理与生物信息学院,江苏南京,210003 |
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| 基金项目： | 2010年度江苏政府留学奖学金项目，国家自然科学基金项目，江苏省自然科学基金项目，虚拟地理环境教育部重点实验室开放基金项目，江苏省测绘科研项目 |
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| 摘 要： | 随着用户对基于位置服务隐私安全的日益关注,位置隐私保护成为当前研究的热点,但传统方法只针对单次或空时临近的多次匿名查询进行隐私保护,并未考虑基于大空时尺度范围匿名集分析的推理攻击.该文研究了针对空时K-匿名数据的关联规则挖掘算法,并利用南京市2 612辆出租车在2007年7月15日的GPS轨迹数据进行模拟实验.实验结果表明,基于空时K-匿名数据的关联规则可对用户的敏感空时区域隐私进行推理攻击,从而产生更具威胁性的隐私暴露风险.该研究成果对于优化空时K-匿名方法、实现位置隐私的增强性保护具有实践价值,对于丰富隐私保护数据挖掘领域的研究具有一定的理论参考价值.
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| 关 键 词： | 位置隐私保护 空时K-匿名 关联规则 |
Research on Association Rules Mining of Spatial-Temporal K-Anonymity Dataset |
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| ZHANG Hai-tao
,
GAO Sha-sha
,
XU Liang.Research on Association Rules Mining of Spatial-Temporal K-Anonymity Dataset[J].Geography and Geo-Information Science,2012,28(6). |
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| Authors: | ZHANG Hai-tao GAO Sha-sha XU Liang |
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| Abstract: | |
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