基于LS+AR模型的极移预报及其周期项影响分析 |
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引用本文: | 孙张振,徐天河,范朋飞.基于LS+AR模型的极移预报及其周期项影响分析[J].测绘通报,2012(Z1):16-19. |
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作者姓名: | 孙张振 徐天河 范朋飞 |
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作者单位: | 长安大学地质工程与测绘工程学院;地理信息工程国家重点实验室;西安测绘研究所 |
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摘 要: | 采用LS+AR预报模型的对极移进行预报,深入分析极移数据中钱德勒项和周年项对预报精度的影响。计算结果显示,极移数据中各周期项具有时变性特点,将已知观测数据确定出的周期项应用到极移预报中会明显提高预报精度。因此,建议在进行极移预报之前首先应进行时间序列分析,确定已有数据的各周期项,在极移预报中加以考虑。
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关 键 词: | AR模型 极移 预报 周期项 |
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