| 卫星测高数据监测青海湖水位变化 |
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| 引用本文： | 赵云,廖静娟,沈国状,张学良.卫星测高数据监测青海湖水位变化[J].遥感学报,2017,21(4):633-644. |
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| 作者姓名： | 赵云 廖静娟 沈国状 张学良 |
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| 作者单位： | 中国科学院遥感与数字地球研究所 数字地球重点实验室, 北京 100094;中国科学院大学 资源与环境学院, 北京 100049,中国科学院遥感与数字地球研究所 数字地球重点实验室, 北京 100094,中国科学院遥感与数字地球研究所 数字地球重点实验室, 北京 100094,中国地质大学(北京) 地球科学与资源学院, 北京 100083 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划（编号：2016YFB0501501）；中国科学院一三五项目“全球典型科学要素产品及应用”（编号：Y6SG0300CX） |
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| 摘 要： | 为了验证Cryosat-2/SIRAL数据监测湖泊水位的能力,提高其提取湖泊水位变化的精度,以青海湖为研究对象,利用主波峰重心偏移法、主波峰阈值法、主波峰5-β参数法、传统重心偏移法、传统阈值法和传统5-β参数法6种算法对Cryosat-2/SIRAL LRM 1级数据进行波形重跟踪,提取青海湖2010—2015年湖泊水位,对比不同算法获取水位的精度,并结合Envisat/RA-2 GDR数据,延长水位变化时间序列,获得青海湖2002年—2015年的水位变化信息。结果表明,主波峰5-β参数法提取湖泊水位的精度最好,均方根误差为0.093 m;对于GDR产品中LRM模式的3种数据,基于Refined OCOG算法的数据更适合湖泊水位的提取;青海湖2002年—2015年水位整体上涨,水位平均变化趋势为0.112 m/年,年内水位变化呈现明显的季节性。
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| 关 键 词： | 卫星测高 Cryosat-2 Envisat/RA-2 重跟踪 水位 青海湖 |
| 收稿时间： | 2016/6/22 0:00:00 |
Monitoring the water level changes in Qinghai Lake with satellite altimetry data |
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| ZHAO Yun,LIAO Jingjuan,SHEN Guozhuang and ZHANG Xueliang.Monitoring the water level changes in Qinghai Lake with satellite altimetry data[J].Journal of Remote Sensing,2017,21(4):633-644. |
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| Authors: | ZHAO Yun LIAO Jingjuan SHEN Guozhuang and ZHANG Xueliang |
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| Institution: | Key Laboratory of Digital Earth Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100094, China;College of Resources and Environment, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China,Key Laboratory of Digital Earth Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100094, China,Key Laboratory of Digital Earth Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100094, China and School of Earth Sciences and Resources, China University of Geosciences, Beijing 100083, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | satellite altimetry Cryosat-2 Envisat/RA-2 retracking lake level Qinghai Lake |
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