首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

M-估计法广义变分同化FY-3B/IRAS通道亮温
作者姓名:王根  唐飞  刘晓蓓  邱康俊  温华洋
作者单位:安徽省气象信息中心, 合肥 230031,南京信息工程大学 大气科学学院 资料同化研究与应用中心, 南京 210044,安徽省气象信息中心, 合肥 230031,安徽省气象信息中心, 合肥 230031,安徽省气象信息中心, 合肥 230031
基金项目:公益性行业(气象)科研专项(编号:GYHY201406028);淮河流域气象开放研究基金(编号:HRM201407);安徽省气象局科技发展基金(编号:RC201506)
摘    要:
采用FY-3B/IRAS亮温资料进行广义变分同化研究。广义变分同化结合了经典变分同化和稳健M-估计两者的优点。区别于经典变分同化依赖于先前的质量控制并要求误差服从高斯分布,把M-估计法耦合到经典变分同化框架中,得到广义变分同化,其弱化了同化前的质量控制和误差服从高斯分布这两个条件。目标能量泛函包含M-估计以保证对离群值具有稳健性,从而能够得到较好的同化结果。对比变分同化前后的FNL资料湿度与GDAS湿度相关系数作为同化结果检验评价。具体操作过程在FNL作为背景场的基础上分别采用经典和M-估计不同的权重因子变分同化FY3B/IRAS资料,把得到的分析场与GDAS进行相关性比较,由于湿度具有较强的非高斯性,文中首先评估了安徽省13个站GPS/PWV和积分相关湿度廓线得到大气可降水量(即GDAS/PWV和FNL/PWV资料)的相关性,进一步基于信息熵自由度思想进行了近一个月IRAS 20个通道对分析场的影响贡献率诊断研究。

关 键 词:广义变分同化  M-估计  NCEP/FNL  大气可降水量  信息熵自由度
收稿时间:2016-01-06
修稿时间:2016-06-01
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
点击此处可从《遥感学报》浏览原始摘要信息
点击此处可从《遥感学报》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号