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北极遥感海冰密集度数据的比较和评估
作者姓名:赵杰臣  周翔  孙晓宇  程净净  胡波  李春花
作者单位:国家海洋环境预报中心 国家海洋局海洋灾害预报技术研究重点实验室, 北京 100081;中国海洋大学 海洋与大气学院, 青岛 266100,中国科学院遥感与数字地球研究所, 北京 100101,国家海洋环境预报中心 国家海洋局海洋灾害预报技术研究重点实验室, 北京 100081,海洋出版社, 北京 100081,国家海洋标准计量中心, 天津 300112,国家海洋环境预报中心 国家海洋局海洋灾害预报技术研究重点实验室, 北京 100081
基金项目:南北极环境综合考察与评估专项(编号:CHINARE-03-01);国家自然科学基金(编号:41376188,41206184);海洋公益性行业科研专项(编号:201205007)
摘    要:
本文利用2012年夏季中国第五次北极科学考察期间雪龙船在北极东北航道走航观测的海冰密集度数据(OBS-SIC),初步评估了7种基于被动微波遥感的海冰密集度产品(PM-SIC)。7种PM-SIC因传感器和反演方法不同,分辨率差异较大(4—25 km)。在海盆尺度的海冰范围反演上7种PM-SIC基本相同,但对小范围浮冰区的反演差异较大。与MODIS可见光图像对比发现,MASAM数据(4 km)对局部小区域海冰刻画较好,是研究近岸区域或海峡岛屿海冰覆盖范围或面积时的首选产品;7种PM-SIC纬向平均后对比分析显示,不同PM-SIC对网格内是否存在海冰的判断基本一致,但对网格内海冰所占的比例(密集度)判断差异较大。结合OBS-SIC按航线、区域、密集度大小3种不同情况对7种PM-SIC进行分类定量评估,结果表明基于AMSR2传感器的AMSR2/ASI和AMSR2/Bootstrap数据与OBS-SIC偏差较小,平均偏差约±1%,均方根偏差仅11%和12%;而SSMIS/NT数据的偏差最大,平均偏差约–15%,均方根偏差为21%,其严重低估了网格内的海冰密集度值;因此具有更高分辨率的AMSR2/ASI数据(6.25 km)是关注海冰密集度大小时的首选产品。

关 键 词:北极东北航道  被动微波遥感  海冰密集度  走航观测  数据质量评估
收稿时间:2016-05-30
修稿时间:2016-11-29
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