| 遥感影像主特征线检测 |
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| 作者姓名： | 戴激光 张力 朱恩泽 廖健驰 方鑫鑫 李晋威 |
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| 作者单位： | 辽宁工程技术大学 测绘与地理科学学院, 阜新 123000;中国测绘科学研究院, 北京 100039,中国测绘科学研究院, 北京 100039,辽宁工程技术大学 测绘与地理科学学院, 阜新 123000,辽宁工程技术大学 测绘与地理科学学院, 阜新 123000,辽宁工程技术大学 测绘与地理科学学院, 阜新 123000,辽宁工程技术大学 测绘与地理科学学院, 阜新 123000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(编号：41271374,61540056,41401535),对地观测技术国家测绘地理信息局重点实验室开放基金项目(编号：K201402);资源与环境信息系统国家重点实验室开放基金 |
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| 摘 要： | 
受到成像规律性差,背景纹理复杂及强烈噪声的影响,直线检测方法通常难以适应遥感影像处理的需求。有鉴于此,论文提出一种具有视觉显著性的遥感影像主特征线检测方法。论文首先论证了利用已提取直线为基元,基于格式塔法则构建主特征线的可行性;其次对直线在主特征线上的复杂投影情况进行了详细的剖析,并给出了主特征线的定义;接着建立了主特征线累计权重矩阵及直线统计矩阵,依据格式塔原则分析直线权重分布规律,以此构建了直线的权重模型,同时探讨不同直线在同一主特征线上权重分配规律;最后依据上述分析结果提出了具体的算法步骤。通过多幅含有强烈噪声的光学与SAR遥感卫星影像实验结果表明,相对于其他聚类算法,论文算法能够在杂乱无序的直线集中提取较为清晰的主特征线,并且实验效果基本符合人工视觉感知,便于机器对遥感影像的清晰理解。
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| 关 键 词： | 主特征线 格式塔法则 视觉显著性 累计权重矩阵 直线统计矩阵 |
| 收稿时间： | 2016-06-20 |
| 修稿时间： | 2016-09-02 |
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