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航空高光谱遥感固体矿产预测方法与示范应用
引用本文:刘德长,闫柏琨,邱骏挺.航空高光谱遥感固体矿产预测方法与示范应用[J].地球学报,2016,37(3):349-358.
作者姓名:刘德长  闫柏琨  邱骏挺
作者单位:核工业北京地质研究院遥感信息与图像分析技术国家级重点实验室,中国国土资源航空物探遥感中心,核工业北京地质研究院遥感信息与图像分析技术国家级重点实验室
基金项目:中国地质调查局工作项目“航空高光谱遥感矿床定位模型与预测技术研究”(编号: 1212011220277)
摘    要:高光谱遥感是当前遥感地质领域应用的前沿和热点,目前国内外都在积极进行探索。高光谱遥感技术的发展为遥感的直接找矿带来了新的希望,航空高光谱遥感技术由于可以获得高空间分辨率(可达亚米级)的高光谱遥感数据,能够识别规模小的近矿围岩蚀变,从而具有直接找矿的效果。直接找矿的核心是对矿产的预测,预测效果是矿产勘查取得突破的关键环节。本文利用核工业北京地质研究院遥感信息与图像分析技术国家级重点实验室的CASI/SASI/TASI(可见光-近红外,短波红外,热红外)航空高光谱成像系统,在甘肃北山柳园—方山口和新疆雪米斯坦地区获取的航空高光谱遥感数据,对固体矿产预测技术进行了研究,建立了基于航空高光谱遥感的成矿环境分析法、矿床定位模型识别法和含矿构造追踪法等预测方法,并对每种方法进行了应用示范,共发现7处金属矿化地段,取得了明显的找矿效果。该项成果不仅为研究区的进一步找矿提供了新的有利地区,而且建立的预测方法,将会助力于高光谱遥感技术在其它地区的推广应用。

关 键 词:航空高光谱遥感    固体矿产    预测方法    应用示范    找矿效果

The Application of Airborne Hyper-spectral Remote Sensing Technology to Mineral Resources Exploration
LIU De-chang,YAN Bo-kun and QIU Jun-ting.The Application of Airborne Hyper-spectral Remote Sensing Technology to Mineral Resources Exploration[J].Acta Geoscientia Sinica,2016,37(3):349-358.
Authors:LIU De-chang  YAN Bo-kun and QIU Jun-ting
Institution:National Key Laboratory of Science and Technology on Remote Sensing Information and Image Analysis,Beijing Research Institute of Uranium Geology,China Aero Geophysical Survey and Remote Sensing Center for Land and Resources and National Key Laboratory of Science and Technology on Remote Sensing Information and Image Analysis, Beijing Research Institute of Uranium Geology
Abstract:
Keywords:airborne hyper-spectral remote sensing  mineral resources  ore prospecting methods  application study  effect of ore exploration
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