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基于数据分治与双层索引的并行点面叠加分析方法研究
引用本文:周玉科,周成虎,马廷,高锡章,范俊甫,许涛,季民.基于数据分治与双层索引的并行点面叠加分析方法研究[J].地理与地理信息科学,2015,31(2):1-6.
作者姓名:周玉科  周成虎  马廷  高锡章  范俊甫  许涛  季民
作者单位:1. 中国科学院地理科学与资源研究所,资源与环境信息系统国家重点实验室,北京100101
2. 山东理工大学建筑工程学院,山东淄博,255049
3. 山东科技大学测绘工程学院,山东青岛,266510
基金项目:中国科学院重点部署项目,山东科技大学科研创新团队支持计划项目
摘    要:地图叠加分析是一种计算密集型算法,并行化计算是加快算法执行速度的一种有效方法。该文研究分布式环境下的点面图层并行化叠加分析方法与实现。首先根据点面叠加的特点设置并行数据分解的方式,基于分治法分解空间数据,在并行系统下将地理要素分而治之。然后引入双层索引的并行叠加机制,一是对面图层根据Hilbert空间索引的排序方式分发数据,二是对点图层建立四叉树索引,对每一个进行相交运算的多边形进行快速过滤和求交。最后在Linux集群系统下实现该并行算法,其一利用MPI分布式计算环境实现在整体计算框架下的消息通讯模式的并行,其二在每个子节点中实现基于多核OpenMP工具的本地并行化。结果表明,利用双层空间索引分治的方法可实现并行数据分块,各子节点实现独立计算,减少并行系统中的I/O冲突,并行加速比明显。该方法对矢量地图运算的并行化进行了有益的尝试,为大数据时代的空间数据分析提供一种有效的途径。

关 键 词:地图叠加分析  并行计算  空间索引  MPI  OpenMP

A Double-Index and Data Divide-Conquer Based Parallel Point-Polygon Overlay Method
ZHOU Yu-ke,ZHOU Cheng-hu,MA Ting,GAO Xi-zhang,FAN Jun-fu,XU Tao,JI Min.A Double-Index and Data Divide-Conquer Based Parallel Point-Polygon Overlay Method[J].Geography and Geo-Information Science,2015,31(2):1-6.
Authors:ZHOU Yu-ke  ZHOU Cheng-hu  MA Ting  GAO Xi-zhang  FAN Jun-fu  XU Tao  JI Min
Institution:ZHOU Yu-ke;ZHOU Cheng-hu;MA Ting;GAO Xi-zhang;FAN Jun-fu;XU Tao;JI Min;LREIS,Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research,CAS;School of Architectural Engineering,Shandong University of Technology;College of Geomatics,Shandong University of Science and Technology;
Abstract:
Keywords:map overlay  parallel computing  spatial index  MPI  OpenMP
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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