| 基于决策树的遥感影像土地利用类型识别研究 |
| |
| 引用本文： | 余婧峰.基于决策树的遥感影像土地利用类型识别研究[J].测绘,2012(6):269-272,283. |
| |
| 作者姓名： | 余婧峰 |
| |
| 作者单位： | 西南交通大学地球科学与环境工程学院 |
| |
| 摘 要： | 为了准确获取新都区土地利用类型,以2007年四川省成都市新都地区的TM遥感影像为数据源,基于决策二叉树分类方法,在利用各类典型地物的反射光谱特性及典型归一化指数的基础上,结合目视解译,建立了一组能快速、准确提取土地利用信息的决策树分类规则,对研究区域遥感影像进行决策树分类。研究结果表明,决策树分类总体精度和Kappa系数分别为81.00%和0.7314,取得了较为满意的分类结果。
|
| 关 键 词： | 决策树 土地利用类型 遥感影像 归一化指数 |
Decision Tree Classification in Identifying Land-use Types |
| |
| YU Jing-feng.Decision Tree Classification in Identifying Land-use Types[J].Surveying and Mapping,2012(6):269-272,283. |
| |
| Authors: | YU Jing-feng |
| |
| Institution: | YU Jing-feng |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
|
