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| GM-ARMA-BP组合模型在建筑物沉降预测中的应用 | |
| 引用本文： | 王璐,桂占飞.GM-ARMA-BP组合模型在建筑物沉降预测中的应用[J].北京测绘,2019,33(9). |
| 作者姓名： | 王璐 桂占飞 |
| 作者单位： | 西安市勘察测绘院,陕西西安,710000;西安市勘察测绘院,陕西西安,710000 |
| 摘 要： | 针对建筑物变形监测中的沉降预测问题,本文结合灰色模型、时间序列模型和BP神经网络模型的优点,提出了GM-ARMA-BP组合模型进行沉降预测的方法,有效克服了单一模型稳定性差的缺点,并以某高层建筑沉降观测数据为样本,通过对这几种模型的沉降预测结果进行比较分析,结果表明:GMARMA-BP组合模型预测效果最好,精度较单一模型提高50%以上,并且具有一定的适用性。 |
| 关 键 词： | 沉降预测 灰色-时间序列-BP神经网络(GM-ARMA-BP)组合模型 灰色模型 时间序列 |
Application of GM-ARMA-BP Model in the Prediction of Construction Settlement |
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