基于信息熵和DEM地形信息量的景观预测 |
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引用本文: | 张广,刘彦花,李彪. 基于信息熵和DEM地形信息量的景观预测[J]. 北京测绘, 2019, 33(8) |
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作者姓名: | 张广 刘彦花 李彪 |
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作者单位: | 南宁师范大学地理科学与规划学院,广西南宁,530001;南宁师范大学自然资源与测绘学院,广西南宁,530001;广西林业勘测设计院,广西南宁,530011 |
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基金项目: | 国家自然科学基金;广西自然科学基金;北部湾环境演变与资源利用教育部重点实验室;国家重点实验室开放基金 |
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摘 要: | ![]() 探讨基于DEM地形信息量的景观预测方法,为相似地区景观预测提供参考。本文基于信息熵理论和DEM地形信息量,研究不同地形信息量等级下的景观指数和景观格局的变化特征,构建标准化处理后的地形信息量和景观指数的回归模型,对具有相似地形的区域进行预测。结果表明:针对广西北部湾区域特征相似的两个流域,其景观分布规律一致,景观指数误差基本保持在0.2以内。基于DEM地形信息量的景观预测方法可有效预测相似区域的景观分布特征。
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关 键 词: | 地形信息量 数字高程模型(DEM) 信息熵 景观指数 |
Prediction of Landscape Based on Information Entropy and DEM Terrain Information Capacity |
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Abstract: | ![]()
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Keywords: | |
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