| 基于改进半全局匹配算法的高分辨率遥感影像DSM重建 |
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| 引用本文： | 邵潮京.基于改进半全局匹配算法的高分辨率遥感影像DSM重建[J].北京测绘,2019,33(6). |
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| 作者姓名： | 邵潮京 |
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| 作者单位： | 广州市城市规划勘测设计研究院,广东广州,510600 |
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| 摘 要： | 提出了一种改进的半全局匹配算法来生成高分辨率遥感影像的数字表面模型(DSM)。利用影像间连接点的几何约束关系对系统误差进行有理函数模型补偿,再将有理函数模型分成若干个块,通过考虑纹理信息的视差膨胀腐蚀算法来减小建立金字塔分层后每一层的视差搜索范围。结果表明:该方法得到的DSM精度在高程方向上保持了GSD的1.5倍,并较好地保留了地物的边缘特征。在计算效率和内存开销之间也有很好的平衡。
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| 关 键 词： | 高分辨率遥感影像 半全局匹配 有理函数模型 数字表面模型(DSM)自动生成 质量控制 |
Reconstruction of High Resolution Remote Sensing Image DSM Based on Improved Semi-Global Matching Algorithm |
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