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| 最小二乘支持向量机在沉降量预测中的应用 | |
| 引用本文： | 王小辉,郭学兰. 最小二乘支持向量机在沉降量预测中的应用[J]. 北京测绘, 2019, 33(9) |
| 作者姓名： | 王小辉 郭学兰 |
| 作者单位： | 长沙市国土资源测绘院,湖南长沙,410129;常德市规划建筑设计院,湖南常德,415000 |
| 摘 要： | 高层建筑物的地基沉降量是高层建筑物安全的一个重要指标,根据已有的观测数据对未来的沉降量进行观测可以有效预防灾害的发生。由于沉降量是一个复杂的非线性过程,采用非线性预测方法是一种可行有效的方法。本文将最小二乘支持向量机应用于高层建筑物地基沉降量的预测,对参数分别用交叉验证和遗传算法进行了优化。经过实例验证,最小二乘支持向量机应用于沉降量的预测是可行的,并且遗传算法优化的最小二乘支持向量机的预测沉降量精度更优。 |
| 关 键 词： | 沉降量预测 最小二乘支持向量机 遗传算法 |
Application of Least Squares Support Vector Machine in Settlement Prediction |
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