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| 基于双边结构张量的局部自适应图像超分辨率重建 | |
| 作者姓名： | 岳林蔚 沈焕锋 袁强强 张良培 兰霞 |
| 作者单位： | 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室;武汉大学资源与环境科学学院;武汉大学测绘学院;武汉大学数学与统计学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(41271376,61201342);国家重点基础研究发展计划课题资助项目(2011CB707103)~~ |
| 摘 要： | 利用超分辨率重建技术可以有效提高图像的空间分辨率,其中先验模型的选取尤为关键。在最大后验概率(MAP)的框架下引入双边结构张量测度,联合像素邻域4个方向的梯度算子提出一种局部自适应先验方法,构建图像超分辨率重建模型,并利用迭代重加权范数(iteratively reweighted norm)对其进行转换求解。基于标准的测试图像进行了实验,并将本方法与拉普拉斯先验、Huber-Markov先验以及BTV先验的重建结果进行对比,验证了该方法的有效性。 |
| 关 键 词： | 超分辨率重建 最大后验概率 局部自适应 双边结构张量 迭代重加权范数 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |