| 摘 要： | 在PLUS模型中纳入POI驱动因子并利用LASSO回归进行驱动体系筛选与精度验证,设定自然发展、经济保护与生态保护3 种情景,利用筛选后的驱动因子模拟 2030 年各情景下陕南地区的土地利用格局,利用InVEST模型分析2000-2020 年陕南地区碳储量的时空分异特征,探讨不同发展情景下土地利用变化对陕南地区碳储量的影响.结果表明:(1)2000-2020 年,陕南地区的建设用地面积由 23 648.49 hm2 增长到 78 000.21 hm2,侵占了耕地、林地和草地的生存空间,使其分别减少了39 415.05 hm2,8 787.51 hm2 与17 476.56 hm2,2030 年3 种发展情景下的建设用地均保持扩张的趋势.(2)在PLUS模型中加入POI驱动因子且利用LASSO算法筛选驱动因子有效提升了模型的精度与运行效率,模型的Kappa系数和OA系数分别提高了2.53%和0.20%,更精准地模拟了建设用地的分布情况.(3)2000-2020 年陕南地区碳储量总量呈下降趋势,由2.188 7×109 t下降至2.177 5×109 t.2030 年经济保护情景与自然发展情景的碳储量总量均小于2020 年,生态保护情景下的碳储量总量最高,达到了2.183 0×109 t.(4)生态保护情景更有利于陕南地区的可持续发展策略,以陕南地区平均碳密度分区分布为基础,可为陕南地区分区发展与区域碳收支平衡提供参考,对未来不同情景下土地利用对区域碳储量的影响和双碳背景下的国土空间规划具有借鉴意义.
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