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基于大数据的公共气象服务需求分析与效益评估
引用本文:喻迎春,吴 楠,黄震宇,邓敏佳,刘 玲.基于大数据的公共气象服务需求分析与效益评估[J].气象与减灾研究,2018,41(3):226-230.
作者姓名:喻迎春  吴 楠  黄震宇  邓敏佳  刘 玲
作者单位:江西省气象灾害应急预警中心,江西省气象灾害应急预警中心,江西省气象灾害应急预警中心,江西省气象灾害应急预警中心,江西省气象灾害应急预警中心
基金项目:中国气象局软科学课题“运用大数据开展公共气象服务需求与效益分析”.
摘    要:基于与气象相关的互联网新闻、舆情大数据和新媒体发展数据,分析了江西省公共气象服务需求,利用影子价格法,对江西省公共气象服务效益进行评估。发现,大部分公众更关注当天天气,对其他气象相关问题的参与度较低;近年,微博的公共气象服务效益显著提升,并且发展空间大,服务效益接近电视,微信的公共气象服务效益明显低于微博,但其发展潜力较大,有待进一步拓展提升。因此,建议气象部门加强气象工作的社会化宣传,加强新媒体的气象服务传播,开展公共气象服务效益评估业务。

关 键 词:公共气象服务,效益评估,大数据,影子价格法
收稿时间:2018/5/4 0:00:00
修稿时间:2018/6/28 0:00:00

Demand analysis and benefit evaluation of public meteorological service based on massive data
Yu Yingchun,Wu Nan,Huang Zhenyu,Deng Minjia and Liu Ling.Demand analysis and benefit evaluation of public meteorological service based on massive data[J].Meteorology and Disaster Reduction Research,2018,41(3):226-230.
Authors:Yu Yingchun  Wu Nan  Huang Zhenyu  Deng Minjia and Liu Ling
Institution:Jiangxi Meteorological Disaster Emergency Warning Center,Jiangxi Meteorological Disaster Emergency Warning Center,Jiangxi Meteorological Disaster Emergency Warning Center,Jiangxi Meteorological Disaster Emergency Warning Center and Jiangxi Meteorological Disaster Emergency Warning Center
Abstract:
Keywords:
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