基于频率匹配和融合法的多种网格降水预报产品订正

为进一步提高陕西省精细化网格降水预报能力，利用EC细网格（下简称EC）、Grapes_Meso 3 km（下简称Grapes）和SCMOC（中国气象局下发指导产品）降水预报产品，采用卡尔曼滤波、频率匹配和融合方法，研发了一套降水预报新产品。结果表明：频率匹配可明显提高各降水预报产品晴雨预报质量，但对强降水预报改善效果不稳定，融合方法可解决该问题；较订正前的EC、Grapes和SCMOC降水预报产品，新产品24 h晴雨预报准确率分别提高了1506%、868%和150%，强降水预报TS评分分别提高了4261%、7600%和127%，强降水预报TS评分的提高是以增加空报率为代价的；新产品3 h晴雨预报准确率较订正前EC、Grapes、SCMOC分别提高了1028%、407%和054%，强降水预报TS评分较订正前EC、SCMOC分别提高了5444%和965%，与Grapes基本持平，强降水预报BIAS偏差幅度较订正前EC、SCMOC分别降低了5665%和5188%；新产品1 h晴雨预报准确率较Grapes和SCMOC分别提高了229%和210%，强降水预报TS评分和强降水预报BIAS偏差幅度与Grapes和SCMOC持平。