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不等式约束M估计的均方误差矩阵和解的改善条件
引用本文:彭军还,李淑慧,师芸,陶象武.不等式约束M估计的均方误差矩阵和解的改善条件[J].测绘学报,2010,39(2):129-134.
作者姓名:彭军还  李淑慧  师芸  陶象武
作者单位:中国地质大学(北京)土地科学技术学院,测绘工程系,北京,100083;中国地质大学(北京)土地科学技术学院,测绘工程系,北京,100083;西安科技大学,测量系,陕西,西安,710054;西安科技大学,测量系,陕西,西安,710054
基金项目:国家自然基金,863高科技项目,中国科学院动力大地测量开放实验室基金,重庆自然科学基金
摘    要:缺少精确先验时,不等式约束可改善参数估计。针对不等式约束M估计,利用巴哈杜尔线性化原理和凝聚函数方法导出参数估计、残差向量以及观测量平差量线性表达式,进一步导出相应的方差协方差矩阵和均方误差矩阵。线性表达式说明不等式约束M估计通常情况下是有偏的;均方误差矩阵公式表明不等式约束M估计解有可能改善,条件是最大不等式绝对值小于所导出的阈值,阈值由M估计的第一、第二多余参数和与不等式约束有关的多余参数确定。针对正态分布和p范分布确定了Lp估计改善解的具体条件。所导出的公式和结论可用于统计分析和不等式设计。

关 键 词:不等式约束M估计  均方误差矩阵  多余参数  巴哈杜尔线性化  凝聚函数

The Mean Squares Error Matrix of Inequality Constrained M-estimate and the Conditions for Improving Solutions
PENG Junhuan,LI Shuhui,SHI Yun,TAO Xiangwu.The Mean Squares Error Matrix of Inequality Constrained M-estimate and the Conditions for Improving Solutions[J].Acta Geodaetica et Cartographica Sinica,2010,39(2):129-134.
Authors:PENG Junhuan  LI Shuhui  SHI Yun  TAO Xiangwu
Abstract:
Keywords:
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