压缩感知在传感器网络变形监测中的应用

在无线传感器网络变形监测中,数据压缩具有重要意义,压缩感知的非对称压缩与重构特点适合资源有限的传感器网络。在介绍压缩感知理论的基础上,结合实际数据分析了原始信号的稀疏性,对压缩感知算法进行实验,并从压缩率、重构误差方面与传统压缩方法进行比较。分析表明,压缩感知理论在这两方面不如传统压缩方法,但能以较低的采样率进行采样,并较为准确地重构出原始信号,在高频信号的采样压缩方面有明显优势。