| 铸体薄片图像分析法求取储层孔隙度 |
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| 引用本文： | 刘庆利,吴国平,胡剑策,侯卫国.铸体薄片图像分析法求取储层孔隙度[J].测绘科学技术学报,2009,26(1). |
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| 作者姓名： | 刘庆利 吴国平 胡剑策 侯卫国 |
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| 作者单位： | 1. 中国地质大学,信息工程学院,湖北,武汉,430074
2. 中石化,西北分公司,新疆,乌鲁木齐,830011 |
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| 摘 要： | 在石油勘探工程中,储层孔隙度是进行油气预测、油气储量计算的重要参数.根据测井铸体薄片图像资料,在传统BP网络模型的基础上提出了一种基于灰色关联约束的BP神经网络改进模型.对铸体薄片图像进行孔隙识别、统计,进而自动判读储层孔隙度.研究和实验表明,该方法对储层孔隙度的分析、判读更具合理性和实用性.
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| 关 键 词： | 铸体薄片 图像识别 灰色关联约束-BP神经网络 孔隙度判读 |
Strike the Reservoir Porosity Using the Casting Sheet Image |
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| LIU Qing-li,WU Guo-ping,HU Jian-ce,HOU Wei-guo.Strike the Reservoir Porosity Using the Casting Sheet Image[J].Journal of Zhengzhou Institute of Surveying and Mapping,2009,26(1). |
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| Authors: | LIU Qing-li WU Guo-ping HU Jian-ce HOU Wei-guo |
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