| 一种基于卷积神经网络的SAR变化检测方法 |
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| 引用本文： | 崔斌,张永红,闫利,魏钜杰.一种基于卷积神经网络的SAR变化检测方法[J].测绘科学,2019,44(6):170-175,186. |
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| 作者姓名： | 崔斌 张永红 闫利 魏钜杰 |
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| 作者单位： | 中国测绘科学研究院,北京100036;武汉大学测绘学院,武汉430079;中国测绘科学研究院,北京,100036;武汉大学测绘学院,武汉,430079 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家自然科学基金;国家重点研发计划 |
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| 摘 要： | 为了降低合成孔径雷达(SAR)影像中相干斑对变化检测的影响、减少标注样本的人工成本,该文发展了一种联合分层模糊C均值聚类(FCM)与卷积神经网络的非监督SAR变化检测方法。首先,利用邻域均值比算子计算前后时相的差异图,并利用分层FCM将差异图非监督地初始分割为变化类、非变化类及待确定类别像素;然后,为解决非监督选取样本时出现的样本不均衡问题,提出一种频率不变降采样的数据抽样方法,选取高置信度的变化与非变化样本用于网络训练;最后,利用训练完成的神经网络对待确定类别像素进行分类,得到最终变化结果。采用真实SAR影像数据进行实验。结果表明,该文方法方便有效,具有较高的检测精度。
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| 关 键 词： | SAR变化检测 卷积神经网络 分层FCM 频率不变降采样 |
A method of SAR change detection based on convolutional neural networks |
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| CUI Bin,ZHANG Yonghong,YAN Li,WEI Jujie.A method of SAR change detection based on convolutional neural networks[J].Science of Surveying and Mapping,2019,44(6):170-175,186. |
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| Authors: | CUI Bin ZHANG Yonghong YAN Li WEI Jujie |
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| Institution: | (Chinese Academy of Surveying&Mapping,Beijing 100036,China;SchoolofGeodesyand Geomatics,Wuhan University,Wuhan430079,China) |
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| Abstract: | CUI Bin;ZHANG Yonghong;YAN Li;WEI Jujie(Chinese Academy of Surveying&Mapping,Beijing 100036,China;SchoolofGeodesyand Geomatics,Wuhan University,Wuhan430079,China) |
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| Keywords: | SAR change detection convolutional neural networks hierarchical FCM frequencyinvariant downsampling |
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