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一种遥感影像自适应分割尺度的分类方法
引用本文:王芳,王建,谢兵,何阳阳,陈爱玲,敬远兵.一种遥感影像自适应分割尺度的分类方法[J].测绘科学,2019,44(11):156-163.
作者姓名:王芳  王建  谢兵  何阳阳  陈爱玲  敬远兵
作者单位:内江师范学院土壤资源与生态调控研究中心,四川内江,641100;内江职业技术学院土木工程系,四川内江,641000;四川建筑职业技术学院测绘工程系,四川德阳,618000
基金项目:教育部人文社会科学研究项目;四川省教育厅项目;四川省教育厅项目;广东外语外贸大学校级项目;内江师范学院校级教学改革项目;国家级大学生创新创业训练计划项目
摘    要:针对影像分割中的尺度选取问题,该文基于GF-2多光谱数据提出一种基于自上而下自适应分割尺度的分类方法,该方法在提取每一分割对象光谱、纹理特征的基础上,构建其在各波段复杂度函数,根据每类地物在各波段的复杂度阈值和分类规则,经迭代计算,确定每一对象的最适宜尺度和所属地类,进而得到具有最佳尺度的分割和分类结果。将其与采用ESP尺度分析算法得到的单一最优尺度下的分类结果进行对比分析,结果表明:该方法能够获取与地面目标相匹配的分割尺度,改善了分割效果,提高了分类精度,具有一定实用价值。

关 键 词:GF-2多光谱数据  多尺度分割  自适应尺度  面向对象分类

Discussion on classification method of adaptive scale based on remote sensing image
Abstract:
Keywords:
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