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| 基于物候差和多时相影像的耕地种植结构遥感调查——以唐山玉田为例 | |
| 作者姓名： | 郭力娜 李帅 牛振国 曹应举 曲衍波 |
| 作者单位： | 华北理工大学矿业工程学院,河北唐山,063009;中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室,北京,100101;山东财经大学公共管理学院,济南,250014 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金;河北省教育厅优秀青年项目;河北省高等学校人文社会科学研究项目 |
| 摘 要： | 为减少利用遥感光谱特征解译农作物过程中样本选取的主观性误差,同时克服现场调研样本数据不充分的不足。该文基于玉田县物候特征,选择研究所需4个遥感时相,进而结合4时相中耕地地表覆盖状态(绿地和裸地)以及4时相叠置后绿地、裸地的地类组合特征,建立农作物解译标志,从而提取主要的农作物种植结构信息。根据该方法提取的研究区主要作物冬小麦、夏玉米和大白菜的面积与统计数据的相对误差分别为4.01%、3.25%和4.16%,且空间分布符合与实际情况;提取结果总体精度和Kappa系数分别为86.19%和0.83。 |
| 关 键 词： | 农作物 物候差 遥感时相 地类组合 玉田 |
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