| 高分辨率遥感影像配准与变化检测一体化处理 |
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| 引用本文： | 王慧贤,靳惠佳,江万寿.高分辨率遥感影像配准与变化检测一体化处理[J].测绘科学,2019,44(8):154-160. |
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| 作者姓名： | 王慧贤 靳惠佳 江万寿 |
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| 作者单位： | 中国科学院电子学研究所空间信息处理与应用系统技术重点实验室,北京,100190;北京当当网信息技术有限公司,北京,100028;武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉,430079 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | 为了克服高分辨率遥感影像配准与变化检测作为单独环节处理的局限,该文提出了一种基于变分理论的配准与变化检测一体化处理方法。该方法将配准误差作为一种光谱变化决策因子,变化信息以权值的方式迭代反馈给变分配准模型的解算过程。为了更准确地检测建筑物这个特定目标的真实变化,该文采用多尺度最大形态学轮廓建筑物检测指数的差异作为另外一个决策因子。最后将配准误差反映的变化和建筑物检测指数的差异这两个决策因子在D-S证据理论框架下建立概率模型进行融合处理,进而得到建筑物的变化检测结果。该文选取WorldView-2数据进行实验,实验结果表明,一体化处理思路可以有效地解决单独处理的局限,从根本上解决配准误差对变化检测结果的影响以及由于变化而使配准精度降低的问题,进而提高配准和变化检测的质量。
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| 关 键 词： | 变分理论 一体化处理 影像配准 变化检测 高分辨率遥感影像 |
Unifying approach for high resolution remotely sensed imagery registration and change detection |
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| WANG Huixian,JIN Huijia,JIANG Wanshou.Unifying approach for high resolution remotely sensed imagery registration and change detection[J].Science of Surveying and Mapping,2019,44(8):154-160. |
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| Authors: | WANG Huixian JIN Huijia JIANG Wanshou |
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| Institution: | (Key Laboratory of Technology in Geo-spatial Information Processing and Application System(GIPAS),Institute of Electronics,Chinese Academy ofSciences,Beijing 100190,China;E-Commerce China Dangdang Inc.,Beijing 100028,China;State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying,Mapping and Remote Sensing,Wuhan University,Wuhan 430079,China) |
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| Abstract: | WANG Huixian;JIN Huijia;JIANG Wanshou(Key Laboratory of Technology in Geo-spatial Information Processing and Application System(GIPAS),Institute of Electronics,Chinese Academy ofSciences,Beijing 100190,China;E-Commerce China Dangdang Inc.,Beijing 100028,China;State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying,Mapping and Remote Sensing,Wuhan University,Wuhan 430079,China) |
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| Keywords: | variational theory unifying approach image registration change detection high resolution remotely sensed imagery |
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