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P-范分布熵的近似估计
引用本文:周访滨,朱建军,陈永奇.P-范分布熵的近似估计[J].测绘通报,2012(12):23-24,36.
作者姓名:周访滨  朱建军  陈永奇
作者单位:1. 中南大学地球科学与信息物理学院,湖南长沙410083 长沙理工大学交通运输工程学院,湖南长沙410004
2. 中南大学地球科学与信息物理学院,湖南长沙,410083
3. 中南大学地球科学与信息物理学院,湖南长沙410083 香港理工大学土地测量与地理资讯学系,香港
基金项目:湖南省教育厅项目(09C089);道路结构与材料交通行业重点实验室开放基金(kfj100205);湖南省重点学科建设项目
摘    要:P-范分布复杂的概率密度函数表达式不利于熵的计算和实际应用,提出利用简单分布的熵组合近似估计P-范分布的熵,可简化计算过程。数值演算对比表明,P-范分布熵的近似估计误差均不超过0.09,尤其当1≤p≤2时,最大误差仅为0.008 8,可实证近似计算的有效性。

关 键 词:P-范分布    概率密度函数

Approximate Estimation of the P-norm Distribution Entropy
ZHOU Fangbin,ZHU Jianjun,CHEN Yongqi.Approximate Estimation of the P-norm Distribution Entropy[J].Bulletin of Surveying and Mapping,2012(12):23-24,36.
Authors:ZHOU Fangbin  ZHU Jianjun  CHEN Yongqi
Institution:ZHOU Fangbin,ZHU Jianjun,CHEN Yongqi
Abstract:
Keywords:
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