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基于形态学的空间信息和光谱信息SVM影像分类
引用本文:王晓玲,杜培军.基于形态学的空间信息和光谱信息SVM影像分类[J].测绘通报,2012(12):18-22.
作者姓名:王晓玲  杜培军
作者单位:1. 山西省测绘地理信息局基础测绘处,山西太原,030001
2. 南京大学地理与海洋科学学院,江苏南京,210093
摘    要:提出一种基于数学形态学的空间信息和光谱信息集成的影像分类方法,并分析该方法相对于单纯基于像元光谱特征的分类方法所具有的优势。对ROSIS高分辨率高光谱影像、北京中关村地区OMIS高光谱遥感影像两组数据进行SVM分类验证,试验表明,基于空间信息和光谱信息的分类技术能产生较好的分类结果。

关 键 词:数学形态学  SVM  影像分类

Spatial and Spectral Classification Based on Morphology Using SVM
WANG Xiaoling,DU Peijun.Spatial and Spectral Classification Based on Morphology Using SVM[J].Bulletin of Surveying and Mapping,2012(12):18-22.
Authors:WANG Xiaoling  DU Peijun
Institution:WANG Xiaoling,DU Peijun
Abstract:
Keywords:
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