基于人工智能技术的非门控胸部CT平扫对冠状动脉钙化积分的准确性评价

目的：采用人工智能方法,探讨非门控胸部低剂量CT平扫对冠状动脉钙化积分（CACS）评价的准确性。方法：回顾性分析行冠状动脉CTA扫描的100例患者,所有患者均行心电门控钙化积分CT（ECGgated-CT）扫描和常规非门控胸部CT平扫检查,在Siemens后处理工作站采用Agatston钙化积分软件记录心电门控CT钙化积分,采用数坤科技胸部CT人工智能钙化积分软件记录非门控胸部CT平扫的钙化积分。两种扫描方法分别获得Agatston评分,其中包括冠状动脉总评分（TOTAL）,左主干（LM）评分,前降支（LAD）评分,回旋支（CX）评分,右冠状动脉（RCA）评分,采用配对t检验比较两组钙化积分的统计学差异,采用Pearson相关系数分析两组钙化积分的相关性,采用组内相关性系数（ICC）对两组钙化积分的危险度分层进行一致性检验,P<0.05为有统计学显著差异。结果：采用配对t检验比较发现两组方法测量TOTAL,LM、CX、RCA的Agatston积分无统计学显著差异（P<0.05）,LAD的钙化积分两组间有统计学显著差异（P<0.05）,Pearson分析发现两组间TOTAL,LM、CX、RCA、LAD的Agatston积分均有显著相关性。ICC分析发现两组所获的Agatston钙化积分在危险度分层方面具有较好的一致性,组内相关系数为0.938,P<0.001。结论：基于人工智能技术的非门控胸部CT平扫对冠状动脉钙化积分的评价具有较高的准确性,在危险度分层方面与传统门控检查一致性很好,可用于冠心病风险的筛查评估。