基于词向量数据场轨迹引力的多中心识别和空间交互分析 |
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作者姓名: | 李欣 |
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作者单位: | 河南财经政法大学资源与环境学院/城乡协调发展河南省协同创新中心,郑州 450046 |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目(41701202,41701141,41871159,41771141);河南省重点研发与推广专项(科技攻关)项目(202102310013)。 |
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摘 要: | 多中心化是分散城市人口,疏解交通拥堵,调节职住失衡,应对"大城市病"的重要手段.针对轨迹大数据,先利用词向量描述其空间特征和行为规律,再结合数据场理论表达城市区域对轨迹的吸引强度,并完成多中心识别,最后借鉴复杂网络理论对多中心空间交互规律进行探索和挖掘.结果表明:①郑州市轨迹吸引强度呈核心强、外围弱、沿线蔓延的圈层空间...
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关 键 词: | 词向量 数据场 多中心 空间交互 轨迹 |
收稿时间: | 2019-09-30 |
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