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基于支持向量机的岩石薄片图像分割
引用本文:张杰,滕奇志,王正勇. 基于支持向量机的岩石薄片图像分割[J]. 成都信息工程学院学报, 2007, 22(2): 186-189
作者姓名:张杰  滕奇志  王正勇
作者单位:四川大学电子信息学院图像信息研究所,四川,成都,610064
摘    要:
支持向量机是对传统学习分类方法的一个良好替代,特别是小样本、高维的情况下,有着良好的泛化能力,利用支持向量机良好的分类特性,将图像分割的问题转化为分类问题,对岩石薄片图像进行分割实验.通过实验表明:支持向量机对于分割颜色分布不均匀、边缘模糊的岩石薄片图像,有很好的应用前景.

关 键 词:支持向量机  图像分割  岩石薄片图像
文章编号:1671-1742(2007)02-0186-04
修稿时间:2006-10-10

Segmentation of casting image body based on support vector lmachines
ZHANG Jie,TENG Qi-zhi,WANG Zheng-yong. Segmentation of casting image body based on support vector lmachines[J]. Journal of Chengdu University of Information Technology, 2007, 22(2): 186-189
Authors:ZHANG Jie  TENG Qi-zhi  WANG Zheng-yong
Abstract:
With the body of the casting image segmentation is very important in the geological image analysis.The support vector machine is considered as one o0f the good replacements because it has good generalization,especially for the small sample in the high dimensional feature space.The good classification of the SVM for the image segmentation is used and the experiment on the body of casting segmentation is made.The results show that the SVM has good application prospects for the body of the image segmentation.
Keywords:support vector machine  image segmentation  image body
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