非参数地质统计学

关于《非参数地质统计学》的介绍法国统计学家G.Matheron的地质统计学均要求对母体作出多种假设。例如假定母体服从正态分布,二阶平稳性等等。由此须对分布参数(如均值)展开各种讨论。因而从统计学的分类上,它应属于参数地质统计学。地质现象的复杂性是有目共睹的,自然界中满足它们假设条件的观测对象实在太少了。在这种情况下,虽然采用较复杂的克里金变式以试图使观测数据符合这一理论,但它明显地增加了费用而降低了稳定性,它们的“最优性”充其量也只能是近似的。从统计理论和实用角度两方面看问题,较理想的估计方法应能在给定母体的一组观测时,有一个合理地拟合观测数据的简单模型,它应要求较简单的假设条件,同时模型应具有稳定性,能将特异值的干扰作用,以及有限观测带来的不确定性降低到最小程度。