| 机载Lidar数据的农作物覆盖度及LAI反演 |
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| 作者姓名： | 崔要奎 赵开广 范闻捷 徐希孺 |
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| 作者单位： | 北京大学 遥感与地理信息系统研究所,北京 100871;达勒姆市杜克大学 全球变化中心,北卡罗来纳州, 27708;北京大学 遥感与地理信息系统研究所,北京 100871;北京大学 遥感与地理信息系统研究所,北京 100871 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(编号: 40734025, 40871186);国家高技术研究发展计划(863计划) (编号: 2009AA12Z143);国家重点基础研究发展计划(973计划) (编号: 2007CB714402);中国科学院西部行动计划(二期)项目“黑河流域遥感—地面观测同步试验与综合模拟平台建设”(编号:KZCX2-XB2-09) |
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| 摘 要： | 虽然Lidar点云数据已被广泛应用于获取森林各项结构参数,但这些方法并不适合于低矮的灌丛、林地和农作物。本文以玉米为研究对象,提出利用机载Lidar点云数据的强度信息和全波形数据中的距离与扫描天顶角信息,反演农作物覆盖度和LAI的方法。在黑河进行的飞行实验和地面验证表明,该方法具有较高精度,也表明Lidar在低矮自然植被监测和农业应用上有较大潜力。
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| 关 键 词： | Lidar 点云 全波形 农作物 覆盖度 LAI |
| 收稿时间： | 2010-11-17 |
| 修稿时间： | 2011-02-18 |
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