| 长江口流域亚硝酸盐预测模型与分析 |
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| 引用本文： | 林志贵,杜军兰,冯林强,姚芳琴,李燕. 长江口流域亚硝酸盐预测模型与分析[J]. 海洋技术学报, 2017, 36(1). DOI: 10.3969/j.issn.1003-2029.2017.01.015 |
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| 作者姓名： | 林志贵 杜军兰 冯林强 姚芳琴 李燕 |
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| 作者单位： | 1. 国家海洋技术中心近海海洋环境观测与监测技术研究室,天津300112;天津大学精密仪器与光电子工程学院,天津300072;天津工业大学电子与信息工程学院,天津300387;2. 国家海洋技术中心近海海洋环境观测与监测技术研究室,天津,300112;3. 天津工业大学电子与信息工程学院,天津,300387 |
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| 基金项目： | 海洋公益性行业科研专项经费资助项目，国家海洋技术中心科技创新基金资助项目“应用于海洋水质监测仪器的数据现场分析与展示模块构建” |
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| 摘 要： | 营养盐是控制长江口流域富营养化的关键因子之一。分析亚硝酸盐与其影响因子之间关系,引入人工智能方法,基于弹性BP神经网络,建立亚硝酸盐非线性预测模型,目的是通过影响因子在线监测,间接实现亚硝酸盐在线监测。依据神经网络权值和阈值获取方法不同,形成基于弹性BP神经网络、基于遗传算法和弹性BP神经网络,和基于改进的遗传算法和弹性BP神经网络的亚硝酸盐预测模型3种。通过仿真实验,分析3种模型对亚硝酸盐预测的影响,发现基于改进的自适应遗传算法和弹性BP神经网络的亚硝酸盐模型预测效果最优,为选择合适模型提供依据。
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| 关 键 词： | 亚硝酸盐 预测 自适应遗传算法 弹性BP神经网络 |
Analysis on the Prediction Model of Nitrite in the Yangtze River Estuary |
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| LIN Zhi-gui,DU Jun-lan,FENG Lin-qiang,YAO Fang-qin,LI Yan. Analysis on the Prediction Model of Nitrite in the Yangtze River Estuary[J]. Ocean Technology, 2017, 36(1). DOI: 10.3969/j.issn.1003-2029.2017.01.015 |
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| Authors: | LIN Zhi-gui DU Jun-lan FENG Lin-qiang YAO Fang-qin LI Yan |
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