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基于自组织映射神经网络模型的区域经济评价--以延安市为例
引用本文:郝俊卿,王雁林.基于自组织映射神经网络模型的区域经济评价--以延安市为例[J].地域研究与开发,2005,24(1):58-61.
作者姓名:郝俊卿  王雁林
作者单位:西安财经学院管理学院,西安,710054;长安大学环工学院,西安,710045;陕西省国土资源厅环境处,西安,710082
基金项目:陕西师范大学校科研和教改项目;陕西省软科学基金
摘    要:县域经济评价分类是区域经济发展研究中的重要课题。针对县域经济评价分类与其影响因素之间复杂的非线性关系,文章提出应用自组织映射神经网络模型来评价县域经济发展实力。以延安市为例,建立了实用的县域经济评价指标体系,应用建立的自组织映射神经网络模型进行了评价分类。针对分类结果,提出了延安市各县区县域经济协调发展的对策。

关 键 词:区域经济  自组织映射神经网络模型  评价  延安市
文章编号:1003-2363(2005)01-0058-04

Self-organizing Feature Map for the Evaluation of Regional Economy--A Case Study of Yan'an City
HAOJun-qing,WANGYan-lin.Self-organizing Feature Map for the Evaluation of Regional Economy--A Case Study of Yan'an City[J].Areal Research and Development,2005,24(1):58-61.
Authors:HAOJun-qing  WANGYan-lin
Institution:HAOJun-qing~1,WANGYan-lin~
Abstract:Aiming at the complicated nonlinear relations between the regional economy and its influencing factors, the author raise evaluating regional economy with self_organizing feature map. Based on an indicator system, the paper praises the regional economic development status of the boroughs of Yan'an city. According to the characteristics of regional economic development, measures to tackle the problems of Yan'an city in regional disparities and economic development are discussed.
Keywords:regional economy  self_organizing feature map  evaluation  Yan'an city
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