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| GA-BP神经网络模型在流域面雨量预报的应用研究 | |
| 引用本文： | 谷晓平,王长耀,袁淑杰.GA-BP神经网络模型在流域面雨量预报的应用研究[J].热带气象学报,2006,22(3):248-252. |
| 作者姓名： | 谷晓平 王长耀 袁淑杰 |
| 作者单位： | 1. 贵州山地环境与气候研究所,贵州,贵阳,550002;中国科学院遥感应用研究所,北京,100101 2. 中国科学院遥感应用研究所,北京,100101 3. 河北农业大学,河北,保定,100037 |
| 基金项目： | 中-意大利合作项目;国家科技攻关项目;中国科学院资助项目 |
| 摘 要： | 通过采用遗传算法优化网络初始权重的方法,将遗传算法（GA）和前馈误差反传播（BP）算法有机地结合,优势互补,并应用于流域面雨量预报.以广东省东北部的滨江流域为试验区域,以1995～2001年气象探空资料为基础,利用最优子集回归技术进行预报因子筛选,建立了流域面雨量预报的GA-BP神经网络模型,取得了满意的结果.试验表明：（1）6小时流域面雨量预报神经网络的优化结构是7-7-1,转移函数的组合方式为tansig-线性函数.（2）训练算法为Levenberg-Marquardt算法（LM）.（3）遗传算法具有快速学习网络权重的能力,对BP网络易陷于局部极小点.（4）利用GA-BP神经网络模型对未来6小时流域面雨量的预报精度明显高于其它统计方法,证明了这种方法的有效性和可靠性. |
| 关 键 词： | 神经网络 遗传算法 最优子集 雨量预报 |
| 文章编号： | 1004-4965(2006)03-0248-05 |
| 收稿时间： | 2004-12-15 |
| 修稿时间： | 2005-05-17 |
GA-BP ANN MODEL FOR RIVER CATCHMENT PRECIPITATION FORECAST |
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| GU Xiao-ping,WANG Chang-yao and YUAN Shu-jie.GA-BP ANN MODEL FOR RIVER CATCHMENT PRECIPITATION FORECAST[J].Journal of Tropical Meteorology,2006,22(3):248-252. | |
| Authors: | GU Xiao-ping WANG Chang-yao and YUAN Shu-jie |
| Institution: | 1. Institute of Mountainous Environment and Climate of Guizhou, Guiyang 550002, China; 2. State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Institute of Remote Sensing Apllication, CAS, Beijing 100101, China; 3. Heibei Agricultural University, Baoding 1000 |
| Abstract: | The method is taken to join the genetic algorithm(GA) and BP algorithm together and supplement mutually by optimizing the initial weights of ANN with GA,and some applications have been made in the Binjiang River catchment for precipitation forecast.The AN |
| Keywords: | artificial neural network genetic algorithm optimized subclass precipitation forecast |
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